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灵活的自动化车牌识别系统

Alvium 1800 C 相机用于 WAHTARI 的 nCAM 自动车牌识别摄像头

大量形式各异的自动化车牌识别(ANPR)应用(例如,停车系统和不停车收费控制系统)要求对应系统可迅速、低成本地根据现实情况做出灵活适应和调整。Wahtari 开发的神经识别相机 nCam 基于灵活的模块化原则打造,其基础核心部件包括来自 Allied Vision 的 Alvium CSI-2 相机。

 

挑战

需求千变万化

 

Wahtari 针对大量不同任务开发解决方案。终端用户可根据自身的应用范围和需求,基于 Wahtari 的开放式架构打造符合自身需求的定制产品。
对于车牌识别应用,对应系统必须满足速度和精度方面的最高要求。大量形式各异的应用(例如,停车系统和不停车收费控制系统)要求可迅速、低成本地开发出对应系统。

解决方案

开放式系统架构

 

Wahtari  开发的神经识别相机 nCam 基于灵活的模块化原则打造。其基础部件包括  Alvium CSI-2 相机内搭载的图像传感器、载体电路板、镜头、图像处理控制器、网络接口、AI 加速器和 x68_46 Intel 处理器。

最多可使用三个 Intel Movidius Myriad X VPU 神经处理单元专门负责加速复杂的深度学习处理任务。Alvium 相机可搭载 0.5 至 20.4MP 分辨率高性能工业图像传感器,非常契合该系统的整体理念。

作为一个开放式平台,nCam 可用于多种智能交通解决方案(ITS)领域,例如车牌识别(APNR:自动车牌识别)。APNR的常见应用是车辆进出权限控制(例如通过黑白名单)、通行和停车费用自动计费,以及多层停车场不停车应用或其他不适合 RFID 收发器的应用。

效益

模块化造就灵活性

 

Wahtari 的模块化相机设计专门针对多样的需求开发。Alvium 系列提供了广泛的传感器选择,大幅扩展了nCam 的应用范围。其具有高达 289 fps 的帧速率或高达 20.2 MP 的分辨率,同时可通过白光或红外光 LED 确保即便夜间也具有高达 50 m 的能见度范围。根据不同的应用任务(例如车牌识别),该系统现可基于需求单独定制以确保精确性。

系统整体尺寸不超过 355.00 mm x 130.00 mm x 210.00 mm。该相机采用 IP67 铝制外壳且搭载先进的被动冷却系统,即使在最恶劣条件下(-40° C 至 55° C/-40° F 至 131° F)也能在短短几毫秒间提供可靠的结果。此外,该产品还可以选配遮光罩。


在需要快速无误识别大量未知车辆的场景中,ANPR 系统展现出了超高的效率优势。深度学习功能可让车牌误识概率降至接近于零。由其收集的数据为推断道路或车位利用率、分析驾驶员的驾车行为、寻找适当的优化措施提供了理想的依据。

Allied Visions Alvium 相机提供了广泛的传感器选择,因而迅速成为我们的首选。

相机: Alvium 1800 C

灵活的设计

Alvium 相机系列提供了0.5 至 20.4MP 分辨率的多样传感器选择。固有集成功能支持所有现有及未上市的搭载 MIPI CSI-2 接口 Alvium 相机。所需的开发工作极少、测试过多款不同的传感器、可开发不同分辨率的系统版本、同时支持现有相机升级为最新版传感器。

这不仅节省了时间,同时也大大降低了开发成本。为进一步方便系统集成,还可选择不同的外壳版本(PCB 和开放式外壳)和镜头接口(C 接口、CS接口或 S 接口)。

亮点

  • 灵活的模块化设计,造就满足各种要求的解决方案
  • 提供广泛的图像传感器分辨率和帧率选择

  • Alvium 相机的 SWaP 优势支持实现更紧凑的结构设计

  • 收集的数据有助于优化交通流量