Allied Vision相机用于车门面板检测

通过多款不同类型的相机搭建视觉检测平台,检测汽车车门面板的氛围灯光以及内部配置的完整性和质量

汽车车门面板生产线的检测面临着多重困扰:红色或是蓝色氛围灯光的干扰,布面或是皮革材质的甄别,根据客户个人喜好单独定制的特色功能。这听起来更像是室内设计师的宣传噱头,却着实为自动检测系统的设计带来了挑战。

选择与需求

借助在线配置程序,终端客户在理想车型的设想方面有着近乎无限的选择空间。高度个性化及客户导向是汽车制造商面临的一项艰巨任务。由于功能细节各异,汽车零部件无法实现标准化生产,每个零部件都必须单独制作。与此同时,行业要求在过去几年也有所增加:需要持续改善生产过程自动化程度、提升速度,同时提升生产工艺和产品质量。此外,还应满足如货物和零部件的可追溯性等法律要求。因此,在生产过程全面记录和可视化发挥着越来越重要的作用。值得注意的是,所有这些都需要同时在工业化和洁净室条件下完成。

视觉质量控制

Ziemann & Urban的工程师是自动化检测和质量控制专家。他们开发了一套定制产线终端测试系统,能对车门面板生产过程实现100%的控制。在车门面板送厂最终组装之前,必须对所有零部件的功能和正确性进行验证:设备是否与订购产品精确匹配?内饰(如织物、皮革或接缝、装饰、音响系统和功能按键)的颜色是否匹配?氛围灯的灯光、颜色及轮廓照明是否存在瑕疵?

在汽车行业中,多数情况下通过各种计量技术的搭配组合以检测各项内容,这其中视觉检测起到了极其重要的作用。Ziemann & Urban根据被检零件的特殊要求,搭建了配备不同分辨率Allied Vision彩色相机的全自动产线终端测试系统,最多可集成17台相机并配备必要的照明。相机置于受检车门面板的上方(A面)和下方(B面)。

用于不同检测任务的专用相机

500万像素的Manta相机 (Manta G-504)可用于特定属性检测和颜色识别(如识别皮革、接缝、接缝轮廓、夹子、橡胶塞、功能按键等部件的颜色)。而较为复杂的旋转系统通常需要额外使用超紧凑型Mako相机 (Mako G-125)。此款超紧凑型Mako相机 (Mako G-125)的外部尺寸仅有60.5 x 29 x 29 mm。

车门面板由工件托盘手动或自动运送至配备相机的检测站,零部件则通过对接系统与电源相连。通电后就可以对氛围灯光和其它电子元件的功能和正确性进行检测。为了确保合适的照度,系统需要分析光强是否正确均匀,或是否存在热点或黑点。相机将从不同角度对车门面板进行拍摄,因此,除目标区域外,非检测区域也能获得高分辨率的检测图像。

分析和方案

Ziemann & Urban开发了一款包含特殊分析算法的分析软件,能够基于生成的图像形成可视化的检测结果。屏幕上的示意图指示了瑕疵位置及类型,同时指示哪些组件受到波及。每一个经确认存在瑕疵的零部件都被列在了返工方案中。为了满足质量管理对可追溯性和文档的要求,针对每个零部件的所有分析结果(同时以图形和纯数据形式表示)都保存并编入索引。

到目前为止,欧洲、亚洲和美国不同的车门面板制造商都享受到了这一解决方案所带来的益处。虽然零部件有着极高的独特性,但检测过程的自动化和标准化依然节省了时间和成本。与此同时,汽车制造商在保持竞争力的同时依旧满足了在法律和经济层面对可追溯性的要求,并保持零错误率。

Ziemann & Urban总经理Andreas Ziemann为产品赋予客户的优势备感欣慰:“Allied Vision相机能够提供高质量彩色图像,让自动检测过程变得格外的精确和高效。”随着人们对更快的生产过程、更高的循环次数的需求不断增加,以及产品零件数量的不断增长,该公司的检测专家业已另辟蹊径开启了新系统的研究,以应对未来的挑战。新系统将配备最新的高分辨率高性能GigE Vision Prosilica GT相机,实现新的突破。